Wie Rock IT AG 40+ Technikerstunden pro Woche einspart
Ein Schweizer IT-Systemhaus hat seinen internen Support mit einem privaten KI-Agenten transformiert — und Dutzende Stunden pro Woche zurückgewonnen.
Die Herausforderung
Rock IT AG, ein etablierter Schweizer IT-Systemintegrator, stand vor einem wachsenden Problem: Die Techniker verbrachten einen Großteil ihrer Zeit damit, in alten Tickets, Dokumentationen und Datenbanken nach Lösungen zu suchen — statt sich auf komplexe technische Probleme zu konzentrieren.
- Tausende historische Support-Tickets mit wertvollem Lösungswissen — aber niemand durchsuchte sie effizient
- Techniker mussten bei jedem neuen Ticket von vorne anfangen, auch wenn ähnliche Fälle schon gelöst waren
- Onboarding neuer Mitarbeiter dauerte Wochen, bis sie das interne Wissen aufgebaut hatten
- SQL-Datenbanken mit Kundendaten waren für Nicht-Techniker unzugänglich
Die Lösung
Wir haben einen privaten KI-Agenten implementiert, der als interner Wissensassistent für das gesamte Team arbeitet:
- Knowledge Base Integration: Alle historischen Tickets, interne Wikis und Dokumentationen wurden als Wissensbasis angebunden
- SQL-Anbindung: Der Agent kann direkte Datenbankabfragen in natürlicher Sprache ausführen
- Chat-Integration: Jeder Techniker kann den Agenten direkt in seinem Arbeitsumfeld befragen
- Private Hosting: Alle Kundendaten bleiben auf der Schweizer Infrastruktur — keine Cloud-Drittanbieter
Die Ergebnisse
Die Techniker können sich nun auf die wirklich komplexen Fälle konzentrieren. Routinefragen — die vorher 60% der Zeit fraßen — beantwortet der KI-Agent in Sekunden, basierend auf dem gesamten historischen Wissen des Unternehmens.
„Der KI-Agent hat unsere Support-Prozesse revolutioniert. Dutzende Technikerstunden pro Woche eingespart. Die Techniker können sich endlich auf komplexe Fälle konzentrieren.“
Warum Rock IT AG uns gewählt hat
- Datenschutz: Schweizer Kundendaten bleiben in der Schweiz — keine amerikanischen Cloud-Anbieter
- Schnelle Implementierung: Vom ersten Call zum Live-System in 2 Wochen
- Praxisnähe: Kein theoretisches Consulting, sondern ein funktionierendes System ab Tag 1
- Recurring Service: Monatliche Optimierung — der Agent wird jeden Monat besser
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